|
|
الباحثة/ أسماء سليمان إبراهيم الشدوخي
(1)،
الدكتور/ طارق سعد المريزيق
(2)
الملخص: يشهد العالم تحضرًا متسارعًا، وأصبحت المدن الذكية أحد الحلول لتحسين الحياة في المدينة. تعتمد هذه المدن على شبكات تقنية رقمية ضخمة، وتُنتج بيانات حساسة عن مواطنيها أكثر من أي وقت مضى. وهذا يُثير تضاربًا في المصالح المباشرة بين فائدة البيانات والحق الأساسي في الخصوصية. لا يُمكن استخدام أنظمة التحكم في الوصول القياسية في هذه البيئات الديناميكية. يتمثل التحدي الذي يواجه هذا البحث في تطوير واختبار نظام تحكم وصول جديد يحافظ على الخصوصية. سيعتمد النظام المقترح على نظام تعلُّم آلي، أي مجموعة من نماذج التعزيز التدريجي (XGBoost وLightGBM وCatBoost)، لتحديد الوصول الذكي الواعي للسياق. ولضمان عدم تأثير عملية التعلم نفسها على الخصوصية، يُدمج النظام خصوصية تفاضلية، مُقدمًا ضمانات رسمية ورياضية. خضع النظام لاختبارات دقيقة باستخدام مجموعة بيانات تركيبية كبيرة تحاكي أنماط الوصول في العالم الحقيقي. تُظهر النتائج أن النظام يتمتع بكفاءة عالية بدقة 98.20% ومساحة تحت المنحنى 0.9869. علاوة على ذلك، كشف تحليل أداء الخصوصية عن ما يُسمى بالنقطة المثالية، من خلال إثبات إمكانية الحصول على ضمانات خصوصية عالية الحماية بتكلفة زهيدة من حيث الدقة. تُقدم هذه الدراسة نظامًا تجريبيًا يُثبت أن الخصوصية والأمان لا يعيقان ابتكار المدن الذكية، بل هما مبدأ ان أساسيان لتطوير أنظمة حضرية فعّالة وموثوقة. الكلمات المفتاحية: المدن الذكية، التحكم في الوصول، التعلم الآلي، الحفاظ على الخصوصية، الخصوصية التفاضلية، نماذج التجميع. تحميل PDF
|
جميع الحقوق © محفوظة المجلة الأكاديمية للأبحاث والنشر العلمي 2019 - 2026 AJRSP
Academic Journal of Research and Scientific Publishing
